| 제 목 | 데이터 분석의 힘 그 많은 숫자들은 어떻게 전략이 되는가 |
|---|---|
| 분 류 | 공통 - 공통 |
| 추 천 수 | 0 |
| 조 회 수 | 873 |
| 제작기관 | 인플루엔셜 |
| 도서URL | http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?mallGb=KOR&ejkGb=KOR&orderClick=LEB&barcode=9791186560792 |
| 저 자 | 이토 고이치로 |
| 제작년도 | 2018 |
| 키워드 | 통계분석,구글,분석법,최신이론 |
1. 도서 선정 배경과 의미
이 책에선 4차산업혁명의 핵심 기반 기술인 빅데이터 분석에 대한 방법론과 살제 사례를 설명하고 있다. 개인의 위치 정보, 건강 상태, 소비 패턴, 통화와 검색어를 통한 생각의 흐름은 물론 기업과 정부의 경영 전략, 정책입안에 이르기까지 매 순간 데이터가 쏟아지고, 또 그 데이터를 활용해 결정이 이루어지는 지금, 데이터를 읽는 힘이 중요한 화두로 떠오를 수밖에 없다. 오바마 대선 캠프는 어떤 데이터 분석을 활용해서 6천만 달러의 후원금을 더 모았는지, 정부가 전기요금을 얼마나 인상해야 절전 효과가 발생하는지, 구글과 우버는 빅데이터를 활용해 어떤 비즈니스 전략을 이끌어냈는지 등 실제 사례를 담은 이 책을 통해 데이터 분석이라는 세계의 무한한 가능성과 전략적 힘을 가늠할 수 있을 것이다.
2. 도서의 주요 내용
(도서의 개요)
복잡한 통계학 지식 없이 데이터 분석 이론의 개념과 원리를 이해한다!
의미 없는 숫자의 나열에 불과해 보이는 데이터가 어떻게 똑똑한 전략, 세상을 바꾸는 정책으로 진화하게 되는지 생생하게 보여주는 『데이터 분석의 힘』. 미국 시카고대학교 해리스스쿨(공공정책대학원)의 촉망 받는 경제학자 이토 고이치로 교수가 최신 데이터 분석 이론을 수식 없이 쉽게 풀어낸, 빅데이터 시대를 위한 데이터 분석 입문서이다.
인과 분석에 관한 데이터 분석의 최신 이론들, 즉 RCT · RD디자인 · 집군 분석 · 패널 데이터 분석법 등 듣기만 해도 어려운 데이터 분석 이론들을 구글, 우버, 페이스북 등 미래 지형을 바꾸는 기업들이 데이터를 어떻게 읽어내고 그것을 비즈니스의 기회로 만들어낸 사례를 통해 전문가가 아니어도 쉽게 이해할 수 있도록 도와준다.
(도서 목차의 서술적 표현 )
책은 7장으로 나누어져 있다. 1장은 ‘정말 광고가 아이스크림 매출을 올렸을까 : 데이터의 상관관계는 인과관계가 아니다’ 이다. 2장은 ‘오바마 캠프는 어떻게 후원금을 ‘더’ 모았을까 : 최선의 데이터 분석법, RCT’이다. 3장은 ‘70세가 되자 병원을 많이 가기 시작했다 : 급격한 변화의 ‘경계선’을 찾는 RD디자인’ 이다. 4장은 ‘규제 때문에 자동차가 무거워졌다고? : 계단식 변화가 있는 곳엔 집군분석’ 이다. 5장은 ‘소득세를 내리면 이민자가 늘어날까 : 시간의 흐름에 따른 패널 데이터 분석’ 이다. 6장은 ‘구글은 41가지의 파란색을 고민했다 : 데이터는 어떻게 전략이 되는가’ 이다. 7장은 ‘그럼에도 데이터 분석은 불완전하다 : 불량 분석을 피하기 위한 방법’ 이다.
3. 메모해 둘만한 가치가 있는 내용
데이터를 분석할 때는 과정과 결과가 투명해서 분석자가 아닌 사람에게도 설득력이 있어야 한다. 통계적 기법 중에는 너무 복잡해서 분석자 이외의 다른 사람이 보기에는 투명성이 떨어지는 기법도 있다. 이에 비해 RCT는 개입집단과 비교집단의 평균 전력 소비량을 비교한 매우 간단한 통계분석을 보여준다. 즉 두 집단의 평균 소비량 차이를 통해 평균 개입효과를 시각적으로 보여주고 있다. 기업에서든 공공기관에서든 분석 결과의 투명성은 상대를 설득하는 힘이 되어준다.
(도서를 대표 할 수 있는 핵심 지식)
일본에서는 자동차에 대한 연비 규제치가 계단식으로 변한다. 일본의 계단식 정책은 자동차 회사의 행동 분석에 크게 도움이 된다. 어느 자동차가 계단의 끝부분에 걸려 있다고 하자. 무게를 조금 늘리면 한 계단 아래로 이동할 수 있다. 다시 말해 무게를 늘림으로써 규제치가 완화되는 이점을 누릴 수 있다. 기업이 이런 연비 정책의 인센티브에 반응하여 실제로 차량의 무게를 늘렸다면 자동차의 히스토그램(도수분포도)을 그렸을 경우 각 계단의 경계 왼쪽에 차들이 모여 있을 것이다. 이 가설을 확인하기 위해 우리는 일본 국토교통성이 공개한 ‘자동차 연비 일람’을 분석했다. (중략) 예측대로 많은 차가 각 계단의 경계 왼쪽에 모여 있다. 즉 자동차의 무게에 따라 연비 규제가 완화된다는 점을 파악한 기업들이 자동차의 무게를 조금씩 늘렸다는 사실이 데이터로 드러난 것이다.
4. 독서 권장 대상과 적용 방법
예비창업자, 기존 경영자, 기획자, 멘토들에게 추천하고 싶은 도서이다. 2017년 출간 직후 일본 아마존 경제 1위, 제39회 산토리 학예상 및 제60회 닛케이경제도서문화상을 동시 수상하며 학계와 대중으로부터 뜨거운 관심을 받은, 빅데이터 시대를 위한 데이터 분석 입문서. 듣기만 해도 어려운 데이터 분석 이론들을 흥미로운 사례와 함께 설명해 전문가가 아니어도 쉽게 이해할 수 있도록 썼다. 정말 그 광고가 제품의 매출을 높였다고 판단할 수 있는지, 오바마 대선 캠프는 어떤 데이터 분석을 활용해서 6천만 달러의 후원금을 ‘더’ 모았는지, 정부가 전기요금을 얼마나 인상해야 절전 효과가 발생하는지, 구글과 우버는 빅데이터를 활용해 어떤 비즈니스 전략을 이끌어냈는지 등 실제 사례를 통해 데이터 분석의 세계를 경험케 한다. 이 책을 통해 의미 없는 숫자의 나열에 불과해 보이는 데이터가 어떻게 똑똑한 전략, 세상을 바꾸는 정책으로 진화하게 되는지를 이해하게 될 것이다.