딥러닝 기반의 인공지능, 자율주행 기술 경쟁의 핵심을 바꾼다.
작성자 : pdcman 분류 : 공통,자율주행자동차,지능형 센서 및 반도체,빅데이터,클라우드,AI | 자율주행 자동차 작성일 : 2019.12.31 11:59:31 추천 : 0 조회 : 415 키워드 : LG경제연구원,딥러닝,인공지능,자율주행,LIDAR,Light Detection and Ranging,시각 인식 지능,강화학습,Reinforcement Learning
인공지능 자율주행의 기능을 강화학습과 시각적 지능과 사람처럼 배우는 학습지능을 알기 쉽게 서술하고 있으며, 특정 산업 영역에 종속되지 않고 다양한 산업에 활용 가능한 범용 기술이라는 점이 더욱 큰 의미를 갖는다고 볼 수 있다. 기존 방법과 비교한 딥러닝기반 방법도 살펴볼 필요성이 있다.
(목차)
- 딥러닝 기반의 자율주행 혁신의 시작
- 인공지능 기술의 자율주행 적용
- 주요 연구소 및 기업 동향
- 맺음말
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(초록)
최근까지만 해도 자율주행 기술은 고가의 특화센서와 자동차 산업의 전문성을 기반으로 한 소수의 기업만이 구현할 수 있었다. 기술진입 장벽이 매우 높아 장기적인 투자와 기술개발 역량을 확보한 거대 ICT 기업 및 자동차 산업 내 소수의 기업이 자율주행 기술 개발을 주도해 왔다. 실제 구글의 자율주행 자동차 개발 초기에 사용되었던 자동차 1대의 가격만 약 1.7억원이었으며 그 중 핵심센서로 활용된 LIDAR 센서 하나의 가격만 8 천만원에 달했다. 또한 완성차 제조사로부터 영입된 인력들을 중심으로 약 170여명에 이 르는 인력이 4년 이상의 R&D를 통해 구현한 결과였다.(중략)
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(원문보기)
http://www.lgeri.com/report/view.do?idx=19589
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(관련 지식)
자율주행 자동차, ‘딥러닝’으로 시동 건다(2018.04 삼성뉴스룸)
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(관련 동영상)
자율주행의 핵심칩 CPU와 GPU차이점 한방에 정리 해드립니다 | 엔비디아 딥러닝 ai와 테슬라 자율주행의 숨은 관계 (2019.07 자동차 미생)
https://www.youtube.com/watch?v=jwBtSnh1F4A