사물인터넷과 공정 관리시스템
작성자 : snam513 분류 : 연구개발 | IT 작성일 : 2018.02.26 10:40:30 조회 : 812 키워드 : 4차산업혁명,사물인터넷,IOT,빅데이터,스마트공장
(요약/배경) 사물인터넷 기반의 공장 시설관리를 통하여 공정 관리 시스템을 제작하고자 합니다. 설비에 설치될 센서, 원격으로 제어하기 위해 필요한 설비, 센서로 부터 입력되는 데이터 관리 방법은 무엇인가요?
(개요) 4차 산업혁명과 관련하여 사물인터넷 기술로 인한 디지털 정보량 급증에 따라 빅데이터 (Big Data) 처리 기술이 중요한 요소 기술로 부각되고 있음. 이와 연관하여 빅 데이터는 단순히 용량이 많은 큰 데이터를 말하는 것은 아니고 기존 데이터베이스
첨단기술을 활용한 4차 산업혁명에서의 효율적인 정보관리, 처리, 분석 방안에 관한 연구 및 기술을 의미함. 빅 데이터 현상은 고객 데이터 수집활동 및 멀티미디어 콘텐츠의 증가와 SNS 활성화 및 사물통신망의 저변 확대로 빠르게 확산되고 있으며 데이터 처리는 ICT를 활용한 다양한 산업분야의 전자화나 자동화가 크게 진전됨으로써 처리 및 분석에 활용할 수 있는 대량의 데이터가 중요한 이슈로 부상하고 있음.
(빅 데이터 관리 고려사항)
- 데이터 양의 증가; 기술적인 발전과 IT의 일상화가 진행되면서 해마다 디지털 정보량이 기하급수적으로 폭증하여 제타바이트(ZB) 시대로 진입하고 있음.
- 처리 속도; 공간정보, 사물정보(센서, 모니터링), 스트리밍 정보 등 실시간성 정보 증가되어 처리 속도는 중요한 변수가 됨. 데이터 처리는 데이터의 빠른 배치만을 의미하는 것이 아니라 데이터의 생성과 처리가 진행되는 속도를 말하며 이는 데이터의 접근성과 사용 가능성을 높이는데 중요한 요소임.
- 다양성 증가; 디지털 콘텐츠, 로그기록, 소셜, 위치, 소비, 멀티미디어 등 비정형화된 데이터 유형의 다양화하고 있음. 사진, 동영상 등 비정형 데이터의 수집, 처리, 분석이 점차 중요하게 되고 있음.
- 복잡성 증가; 데이터 구조, 도메인 규칙, 저장 타입 등 데이터의 처리과정에 포함된 모든 요소가 복잡해지고 있음. 다양한 인코딩 포맷 등으로 데이터의 전처리 과정이 요구되고 있음.
(빅 데이터 관리 관련기술)
- 빅 테이블; 구글 파일 시스템 상에 구축된 상용 분산 데이터베이스 시스템
- H 베이스; 구글의 빅 테이블기반의 오픈소스 분산 비 관계형 데이터베이스. 파워셋에서 개발했으며 현재는 아파치 소프트웨어 재단에서 관리하고 있음.
- 하둡; 야후에서 최초 개발하였고, 현재 아파치 소프트웨어 재단의 프로젝트로 분산 시스템 상에서 대용량 데이터 처리 분석을 지원하는 오픈소스 소프트웨어.
-맵리듀스; 분산 시스템 상에서 대용량 데이터 세트를 처리하기 위해서 구글이 개발한 소프트웨어 프레임워크, 하둡(Hadoop)에도 구현되었음
- 카산드라; 페이스북에서 개발했으며 지금은 아파치 소프트웨어 재단의 프로젝트로 분산 시스템에서 방대한 분량의 데이터를 처리할 수 있도록 디자인 된 오픈소스 데이터베이스 관리시스템
- 국내 빅 데이터 시장의 문제점은 빅 데이터 관련 주요 기술들을 외국의 주로 글로벌 기업의 기술에 의존하고 있기 때문에 향후 국내 빅 데이터 활성화를 대비해서 자체적인 기술과 인프라 구축이 시급한 실정임. 빅 데이터관련해서 중요한 이슈 중의 하나인 데이터 보안에 대한 기준과 표준화의 구축도 시금한 실정임. 따라서 데이터 관련 기술은 초기 단계이며 이에 관한 기술 개발에는 위에 언급한 고려 사항을 바탕으로 많은 기술 개발 노력이 시급한 실정임.
Tip
빅 데이터의 중요성은 점차 증대되고 있어서 국내 기업들의 기술 개발이 시급하여 인프라 구축에 대한 정부의 지원 방안을 검토해 볼 것.
<참고자료·문헌>
1.Tableau software
https://www.tableau.com/ko-kr/resource/top-10-big-data-trends-2017
- TDWI
https://www.sas.com/content/dam/SAS/ko_kr/doc/.../F_tdwi-checklist_report.pdf
<전문용어>
빅 테이블, 하듑, H 베이스