빅데이터의 스마트제조 국내기술개발동향 및 마스터플랜
작성자 : nhk2050 분류 : 시제품 | 공통지식 작성일 : 2018.03.15 10:48:39 조회 : 1112 키워드 : 4차산업혁명,마스터플랜,기술동향,빅데이터,시제품
(요약/배경)
스마트제조 빅데이터의 기술은, 과거부터 진행된 다양한 종류의 비정형 데이터처리기술의 확장 또는 연계를 기반으로 비정형 데이터에서 특정 성격의 정보를 추출하는 기술, 그리고 빅데이터로부터 기계 학습, 통계 분석, 시뮬레이션, 최적화, 시각화 등의 기법을 이용하여 데이터 내에 존재하는 의미있는 정보를 추출하기 위한 기술, 또한 데이터 자체에 대한 수집, 보안, 운영 등 기능적 관점의 기술로 빅데이터 플랫폼의 효율적·안정적 운영과 관리를 위한 기술 등으로 기술개발이 진행되고 있다.
(표1) 스마트제조 빅데이터의 국내 기술개발내용
(스마트제조 빅데이터의 국내외 기술개발동향)
국내연구개발은 공공기관 및 대기업 위주로 진행이 되고 있으며, 각 분석기술의 단계는 초기단계에 머물러 있어서 향후 빅데이터시장의 선도를 위해선 집중투자가 필요하다. 스마트제조 빅데이터의 국내기술개발동향은 본 글에 나타낸 상기의 표를 참조로 한다.
(스마트제조 빅데이터의 국내 정부 마스터플랜)
국가정보화전략위원회와 관계부처가 협의하여 스마트 국가구현을 위한 빅데이터 마스터플랜을 수립함. 6개분야에서 대상과제 16개를 제시하였고 유용성을 고려하여 3개 과제를 2013년도에 우선 추진한 후 2017년도까지 단계적 활용계획을 수립함. 6개분야는 사회안전, 국민복지, 국가경제, 국가인프라, 산업지원, 과학기술이며, 대상과제별로 주관부처를 선정. ‘산업지원’부문에 속해 있는 제조분야 대상과제는 ‘제조공정 실시간 장애 예측을 통한 생산효율고도화’이며, 제조장비공정에 소요되는 부품별 상태 정보를 수집 분석하여 고장장애예측 및 선제적 예방으로 중단시간 최소화 및 운영비용을 절감하는 것과 중장비 시설이나 첨단제품생산설비운영에 있어 발생하는 데이터에 대한 수집분석예측으로 장애예측 및 생산효율 고도화하는 것을 목적으로 한다.
Tip
SCM World-MESA International Survey, 조사에 의하면, 제조산업의 효율성을 제공하는 임팩트가 가장 큰 기술분야로 빅데이터 분석을 1순위로 선정하였다.
<참고자료> ☞ 본문 답변과 관련된 사이트, 문헌자료
- smroadmap.smtech.go.kr/.../중소기업%20기술로드맵_전략보고서_12_스마트팩토리....
- www.k-smartfactory.org/dokuwiki/lib/exe/fetch.php?...스마트팩토리...pdf