빅데이터와 인공지능과의 관계
작성자 : m0mksii 분류 : 연구개발 | 공통지식 작성일 : 2018.02.26 16:19:57 조회 : 1329 키워드 : 4차산업혁명,빅데이터,인공지능,지능정보기술
(요약/배경) 빅데이터와 인공지능은 각각이 발전된 기술인데 이 두가지는 어떤 관계가 있으며 이를 융합하여 새로운 가치 창출 서비스를 발굴하기 위한 방법에는 무엇이 있을까?
(빅데이터의 개념)
- (위키백과)“기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술”
위의 정의로 보면 빅데이터는 대량의 데이터 자체를 말하기도 하지만 대량의 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 영역까지를 포함한다. 데이터를 분석하고 가치를 창출하기 위한 기술 중에서 가장 발전되고 유망한 기술이 인공지능과 머신러닝, 데이터마이닝 등이 있다.
(인공지능의 개념)
- 개념적 정의 : 사람의 지적 능력 (인지/대화/언어/예측 등)을 컴퓨터 시스템으로 구현해내는 기술/학문 분야
- 기술적 정의 : 데이터내의 패턴 탐지 및 인식, 지식 추론 등을 응용하는 예측 분석 및 자동화 시스템
빅데이터에서 알려지지 않은 새로운 패턴을 발견하고 의미, 정보를 인식하여 나아가 지식을 추론하고 미래를 예측하기 위한 기술로 활용하기에 인공지능이 적합하다.
(인공지능과 빅데이터)
빅데이터에서 새로운 가치를 창출하기 위해서는 빅데이터의 분석을 통해 그 동안 알지 못했던 인사이트의 도출이 핵심이다. 이러한 인사이트를 활용하여 비즈니스와 서비스를 지능화하고 가치의 향상이 가능하기 때문이다.
인공지능의 “머신러닝”기술을 이용하면 빅데이터와 결합되어 대량의 데이터에 대한 학습을 바탕으로, 새롭게 발생된 데이터나 미래에 발생될 상황을 “예측”가능하게 하게 된다. 즉, 빅데이터는 인공지능에게 풍부한 원료(데이터)를 제공하는 역할을 하고 인공지능은 빅데이터로부터 공급받은 원료를 가공하여 새로운 부가가치로 변환하는 역할을 하게 된다. 인공지능과 빅데이터 분석은 아래와 같은 수행목적의 공통점을 지닌다.
- 인공지능의 기계학습 : 데이터로부터 특정 문제를 해결할 수 있는 지식/규칙을 학습하거나 전문지식을 이용하여 의미 해석, 적절한 결론 (대응 방안)을 추론
- 빅데이터 분석 : 의사결정을 위한 데이터로부터의 패턴/인사이트 발굴 및 모델링
(빅데이터와 인공지능을 융합하기 위한 방법)
아래와 같은 절차로 스타트업의 비즈니스에 빅데이터 기반의 인공지능 서비스 도입을 기획할 수 있다.
Tip
빅데이터와 인공지능의 적용 사례를 검색하여 국내외 기업에 적용된 사례를 분석 참고할 수 있다.
<참고자료·문헌>
☞ “[리뷰]빅데이터 인공지능 스타트업 최종 데모데이 이야기”
- 강원창조경제혁신센터 빅데이터 스타트업 공모전 (http://blog.naver.com/creativegw/221121487012)
<전문용어>
빅데이터, 인공지능, 지능정보기술