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제  목 빅데이터 분석대로 미래는 이루어진다.
분  류 공통 - 공통
추 천 수 0
조 회 수 406
제작기관 매경출판
도서URL http://book.interpark.com/product/BookDisplay.do?_method=detail&sc.prdNo=265987938&sc.saNo=003002003&bid1=search_auto&bid2=detail&bid3=prd_nm&bid4=001
저  자 우종필
제작년도 2017
키워드 빅데이터,분석기법,미래,기법공개,4차산업혁명

 

1. 도서 선정 배경과 의미

<빅데이터 분석대로 미래는 이루어진다. >는 2016년 여름 “트럼프 당선에

대비하라”고 홀로 주장했던 한 학자의 놀라운 빅데이터 분석 기법 – 드디

어 책으로 출간! 되다. "여론조사만 보면 힐러리 클린턴이 이긴다고 다들

생각하지요. 하지만 구글 빅데이터는 완전히 다른 얘기를 하고 있습니다. 한

국도 혹시 모를 시나리오에 미리 대비해야 합니다."

2016년 7월. 그 누구도 도널드 트럼프의 대선 승리를 예상치 못했던 그 시

기, [매일경제신문]에 "빅데이터는 트럼프 승리 예상... 한국도 대비해야"란

제목의 기사가 실렸다. 우종필 세종대 교수와의 인터뷰 기사다. 그리고 그

는 미국 대선 일주일전 개인 홈페이지에 당선자와 선거인단 수를 다시 한

번 예측한다. 트럼프 당선이란 결과가 나와 버린 지금이야 "사실 그럴 줄

알았다"며 이런 저런 분석을 내놓는 '자칭 전문가'들이 수두룩하다. 하지만

그건 트럼프 당선 확정일인 2016년 11월 9일(한국 시간) 이후의 일이다. 당

장 11월 9일 아침만 해도 트럼프의 당선을 이야기하는 사람은 아무도 없었

다. 백이면 백, 힐러리 당선을 예상하고 있던 상황에서 주류 학계 학자가 일

찌감치 "트럼프 당선에 대비하라"고 언론에 밝힌 까닭은 뭘까. 혹시라도 틀

리게 될 경우 본인 이름에 치명타가 될 수도 있는데 말이다. 다른 이유는 없었다. 바로 '숫자(데이터)가 그렇게 말하고 있었기 때문'이었다는 것이다.

 

  1. 도서의 주요 내용

(도서의 개요)

2016 미국 대선, 2012 한국 대선, 4.13 한국 총선, 브렉시트...모든 것이 구글

검색량 추이와 들어맞는다!는 책이다.

저자는 구글 트렌드를 이용한 논문들을 읽고 연구하면서, 빅데이터를 기반으

로 한 구글 트렌드 데이터로도 선거를 예측할 수 있겠다는 확신이 들었다.

사실 여론조사는 황당할 정도로 표본이 적다. 유권자가 2억 명이 넘는 미국

에서, 내로라하는 여론조사 회사들은 고작 1,000명 남짓의 유권자들을 대상

으로 결과를 예측한다. 전체 유권자의 0.00001%도 안 되는 수치다. 최근에는

미 대선을 포함해 브렉시트, 4.13 총선 등 굵직한 이벤트 때마다 끔찍할 정

도로 결과 예측에 실패하기도 했다. 시대가 변한 만큼, 이제는 조사 기법도

바뀌어야 하는 것이다.

가장 큰 대안으로 떠오른 것이 바로 '빅데이터'다. 우종필 교수는 구글 검색

량을 이용한 빅데이터 분석으로 선거 예측은 물론 기업 매출액 및 주가 예

측, 상품 마케팅 등 다양한 분야에서 놀라운 연구 성과를 보였다. [빅데이터

분석대로 미래는 이루어진다]는 이러한 저자의 연구 성과를 집약해 일반 독

자들도 이해하기 쉽도록 구성한 책이다.

(도서 목차)

 

01 빅데이터를 이용한 선거예측

여론조사의 허점

구글 트렌드를 이용한 선거예측

브렉시트

미국 대선 제도

2016 미국 대선

2016 미국 대선 결과 및 예측

한국의 선거들

 

02 구글 트렌드를 이용한 기업의 매출액 및 주가 예측

기업의 매출 예측 가능성

월마트와 아마존

미국 10대 유통 기업들

장기적 관점에서 분석한 검색량과 매출액 그리고 주가

한국 기업들

구글 트렌드 분석의 한계점

 

03 구글 트렌드와 마케팅

올해의 단어들

전자담배Vape

영화

 

04 빅데이터를 알아야 살아남는다

빅데이터란?

빅데이터의 장점

빅데이터 적용사례

아마존과 빅데이터

데이터 사이언티스트

빅데이터의 문제와 한계점

 

 

3. 메모해 둘만한 가치가 있는 내용

미국 대선, 너무나 재미있게 보았는데 서로 앞서거니 뒷서거니 하는 모습이 최근의 한국 대선 판과도 비슷하게 움직이고 있다. 그런데 그거 아는가? 미국 어느 방송사에서도 맞추지 못한 대통령이 누가 되는 지를 이 분은 맞췄다. 단순히 운이라고 하기에는 머무나 과학적이고 근거있는 데이터이다. 그 데이터가 바로 빅데이터라고 하는 부분이고 그 데이터를 근거로 정말 많은 정보를 얻을 수 있다고 한다. 그런데 과연 우리는 그 데이터로 무엇을 활용하고 있을까?

사실 이런 빅데이터류가 무서운 것은 그것을 다른 것에 활용할 수 있을 때 발생된다. 위와 같이 단순히 힐러리와 트럼프로만 검색을 한다고 했을 때 그 데이터가 무엇을 의미하는 것인지 인지하게 되면 정말 많은 부분을 알 수 있게 된다. 사실 이 책의 저자 우종필 교수는 어쩌면 빅데이터를 가장 쉬운 방법으로 가공해서 보여주고 있는 것이 아닐까 생각된다. 결국 검색률에 따라서 그 사람의 인지도가 높은지 낮은지를 판단한다는 것인데, 그것만 가지고도 실제에 가까운 결과를 보였다는 것이 사뭇 놀랍기도 하다. 이제는 인터넷이라는 것이 젊은이들만의 소유가 아니라 여러 사람들이 사용할 수 있는 교육이 되었다는 반증이기도 하다.

 

이런 단순 선거 말고 심지어 회사의 회계까지 예상할 수 있는 것이 빅데이터이다. 검색되는 DATA의 양을 가지고 매출액의 상향을 확인할 수 있는데, 기존의 매출액을 가지고 당시 검색량을 대입한 다음 현재의 검색량과의 비례식을 계산해 보면 정말 근접한 DATA가 나온다는 것을 알 수 있는데, 한국에서는 구글이 아니라 네이버에서 검색하는 것을 가지고 활용할 수 있다면 정말 굉장한 DATA로 나올 수 있지 않을까 싶다. 사실 이 방법의 가장 큰 문제점은 회사에 스캔들 같은 것이 발생하면 진짜와 가짜를 구분하기 힘들게 되어 위와 같은 방법을 활용하기 어렵다는 점이다. 뭐든 단점이 있기 마련이지만 조금은 아쉬운 부분이 아닐까?

 

인터넷이라는 것이 삶을 바꿨다고 한다.

 

그런데 내가 보기에는 그 인터넷이 주는 여러 장점들이 많이 있겠지만 데이터를 분석할 수 있는 빅데이터들이 바로 삶을 눈부시게 변화시킬 수 있는 방법이다. 검색량을 가지고 많은 활용을 하게 된다면 어쩌면 미래 예측이라는 부분 중에 '군중심리' 라는 것을 쉽게 확인할 수 있다. 일례로 책에 소개된 '브라운아이드걸스' 의 컴백 시점에 신생 엔터테인먼트인 미스틱 엔터테인먼트가 빅데이터를 활용한 방법을 보자면 정말 굉장하다는 생각이 든다. 검색량을 통한 이미지 확인 및 향후 계획 정립이 말끔하게 되었기 때문이다.

 

빅데이터를 활용하려는 기업이 늘어나면서 발생되는 개인정보보호 침해 관련, 향후 어떤 식으로 법이 바뀔지 궁금해지고 있다. 너무 상업적으로만 사용하지 않는다면 개인적으로는 정보를 줘도 괜찮다는 생각을 하나 다른 사람 손애 들어가서 악용되는 경우도 있는 것 같아 아쉬운 점이 이만저만이 아니다. 어찌됐건 빅데이터를 활용한 다양한 방법이 앞으로 피어날 것이며 법도 그에 맞춰서 조금씩 변화가 일어나지 않을까라는 생각을 해 본다.

 

4. 독서 권장 대상과 적용 방법

이 책의 가장 큰 특징은 1장에서는 구글 트렌드를 이용하여 2016년 미국 대선 및 한국 총선에 대한 결과를 재분석했다. 그리고 저자의 전공 분야로 10여 년 넘게 강의한 구조방정식모델 기법을 사용하여 2012년 한국 대선에 대한 재해석도 시도해 보았다. 2장에서는 저자가 경영대 교수이니만큼 빅데이터를 이용한 기업의 매출액 예측을 통해 주가를 살펴보았으며, 3장에서는 구글 검색어와 관련된 흥미로운 내용들을 마케팅적 시각에서 접근해 보았다. 마지막으로 4장에서는 빅데이터에 대한 기본적인 내용을 담았다는 내용으로 아주 유익하게 전개되고 있다.

 

5. 관련 동영상 및 지식

https://www.youtube.com/watch?v=plJGZhkN1H0&list=PLULtAconA6fimKRF7LhIXhPiHOpDuCuVd

'빅데이터'로 족집게 창업…신선한 시도 '주목' / SBS

https://www.youtube.com/watch?v=TMf55_qQ6sQ

데이터로 무엇을 해야할까

https://www.youtube.com/watch?v=AqVsq3yi7iM 누구나 말하는 빅데이터 분석의 실상은? 분석이 갖는 5가지 의미는 무엇?