인공지능 헬스케어 국내외 동향 및 활성화 방향
작성자 : smartbio 분류 : 바이오헬스,빅데이터,AI | 스마트 의료 작성일 : 2019.06.11 16:24:42 추천 : 0 조회 : 675 키워드 : 사전진단,예방의학,정밀의료,인공지능
[소개글]
(핵심주제)
인공지능 헬스케어 산업의 혁신과 기술 개발을 주도하기 위해 정부의 기초 원천 분야에 대한 집중적인 연구개발 투자와 함께 스타트업에 대한 장기적 관점의 정책적 지원이 필요하다.
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(주요내용)
예방의학, 정밀의료로 보건의료 패러다임이 바뀌는 흐름에 따라 인공지능 헬스케어가 부상하고 있다. 인공지능 헬스케어는 방대한 의료 데이터 인공지능 기술을 활용, 스스로 학습·분석하고 헬스케어 산업에 적용함으로써 질병 예측 및 개인 맞춤형 치료 등 혁신적인 고부가가치형 의료서비스 제공을 목표로 한다. 하지만 구조화 되지 않은 데이터, 의사 인력 대체, 인공지능의오류, 인간과 인공지능의 낮은 협업수준, 인공지능의 특성을 반영하지 못한 규제시스템 등에 따라 인공지능 헬스케어 산업은 더디게 발전하고 있다.
우리나라를 비롯한 주요 국가들은 빅데이터, 정보통신기술(ICT), 인공지능 기술의 적극적인 활용을 통해 로봇케어, 환자 맞춤형 의료 등 이용자에게 혁신적인 의료서비스를 제공하기 위해 산업발전과 연구개발 투자에 정책 역량을 집중하고 있다. 인공지능 분야의 글로벌 선도국가인 미국은 인공지능 연구개발 정책을 범 정부 차원에서 추진 중이며 특히 '정밀의료 추진 계획'을 통해 인공지능을 활용한 개인 맞춤형 의료 혁신에 집중하고 있다. 유럽의 경우 의료정보 기술 플랫폼 구축 및 유전체 분석을 강화한 정밀의료 제공을 추진하고 있으며 이러한 기술 분야에 인공지능 기술을 적극 활용할 계획이다. 일본은 유전체 분석과 인공지능 적용 로봇 전략으로 개인 맞춤형 의료 서비스 제공에 집중하고 있다.
우리나라는 지난 2016년 정밀의료 기술 개발과 미래 보건의료 기술 로드맵을 발표하고 정밀의료와 인공지능 헬스케어 발전을 위한 정책방향을 설정한 바 있다. 국내 의료기관에서 인공지능 헬스케어의 유망 활용 분야는 환자의 질병에 대한 진단·예측, 질병 치료를 위한 의료영상 이미지 인식 및 진단시스템, 인공지능 기반 임상시험시스템, 의료 녹취 솔루션, 개인 맞춤형 질병 예측·치료 기술, 질병 진단을 위한 인공지능 보조의사시스템, 노화방지 치료 서비스 등의 분야가 될 것으로 보인다.
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(시사점)
인공지능의 발전이 빠르게 진행되지만 방향은 의료진을 돕고 의료서비스가 더 효율적으로 제공되는 쪽이다. 판단이 필요한 상황에서 정보는 제공하겠지만 판단 자체와 판단에 따른 책임은 사람이 짓도록 진행되고 있다. 이런 기술들을 활용했을 때 환자가 더 큰 가치를 느끼고, 의료진은 본업에 더 집중할 수 있을 것으로 기대된다.
디지털 기술이 의료 시스템에 영향을 주려면 환자의 행동에 대한 깊은 이해가 필요하다. 기존에는 의사가 지시하고 환자가 이행해야 한다는 생각이 지배적이었지만 이제는 환자가 건강한 행동을 하기 위해서는 의사가 어떻게 해야 하는가를 고민하고 있다. 이론적으로는 어플이나 기기를 통해 당뇨, 고혈압 등 만성질환을 관리할 수 있다고 하지만 실제로는 환자의 생활습관이나 건강상태가 개선되지 않고 있다는 연구 결과가 나오기 있다. 건강관리용 웨어러블 기기도 사놓고 사용하지 않는 사례들이 얼마나 많은가. 물론 연구개발 투자는 이뤄져야겠지만 지원을 받는 산업체에서도 문제의 본질에 대해 깊이 있는 고민과 통찰을 해야 한다.
[보고서 목차]
- 개요
- 국내외 인공지능 헬스케어 동향과 전망
- 인공지능 헬스케어의 유망 분야 분석
- 결론: 국내 인공지능 헬스케어의 사회적 영향과 활성화 방향
[초록 요약]
‘질병치료’ 중심에서 ‘사전 진단’ 및 ‘예방의학’, ‘정밀의료’로 보건의료의 패러다임이 변화하고 있다. 4차 산업혁명 시대가 도래하고 과학기술 혁신을 동반한 사회, 산업, 기술의 변화 속에서 건강하고 행복한 삶은 인간의 궁극적인 목표일 것이다. 인공지능 헬스케어는 방대한 의료 데이터를 인공지능 기술을 활용하여 스스로 학습.분석하고, 헬스케어 산업에 적용함으로써 질병 예측 및 개인 맞춤형 치료 등 혁신적인 고부가가치형 의료 서비스 제공을 목표로 한다. 이에 본 고에서는 인공지능 헬스케어의 국내외 발전 방향을 정책, 시장, 유망 분야 측면에서 파악하고 인공지능 헬스케어가 사회에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 바탕으로 국내 인공지능 헬스케어 산업발전을 위한 활성화 방향을 간략히 제언하였다.
[관련 지식]
지디넷코리아, "뜨는 AI헬스케어 시장…뛰는 美, 기는 韓", 2018. 7. 11 www.zdnet.co.kr/news/news_view.asp?artice_id=20180710200533
Sciencetimes, "'AI 헬스케어' 급속 도래", 2018. 4. 20
https://www.sciencetimes.co.kr/?news=ai-헬스케어-급속-도래
[관련 동영상]
ZDNet, "The real future of healthcare is cultural change, not just AI and other technology", 2018. 11. 22.
MobiHealthNew, "Data science and AI in healthcare: a new window of opportunity", 2018. 11. 27.
https://www.mobihealthnews.com/content/data-science-and-ai-healthcare-new-window-opportunity
[서지사항]
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