손모양/손정맥/서명인식기술
작성자 : nhk2050 분류 : 시제품 | 공통지식 작성일 : 2018.03.15 09:18:00 조회 : 1354 키워드 : 서명인식기술,손정맥인식기술,손모양인식기술,생체인식기술,시제품
(질문의 배경)
수많은 일상생활에 사용자 인증이 발생되고 있다. 이러한 인증방식이 향후, 생체인식으로 전환된다한다. 본 생체인식기술에서 손모양/손정맥/서명인식기술에 대해 살펴보자.
(요약/배경)
현재까지 일상생활에서 널리 사용되고 있는 사용자 인증 방식인 패스워드나 PIN, 열쇠 등은 망각, 분실 또는 도난 등의 이유로 높은 보안 성능을 제공하지 못하게 되었다. 반면에 생체인식은 개인별로 차이가 있는 사용자의 고유한 생체정보를 이용하는 것으로 분실 및 도난 등의 문제가 없어 기존의 방법에 비해 높은 보안 성능을 제공할 수 있다.
<그림1> 손모양인식기술
(손모양/손정맥/서명인식기술)
ⓐ손모양인식기술
생체인식 분야에서 가장 먼저 자동화된 기법으로, 스탠포드 대학의 한 연구팀이 개인마다 손가락의 길이가 다르다는 점에 착안, 약 4,000명의 손가락 형태를 분석하여 이를 데이터화하여 만든 시스템이다. 이처럼 손 및 손가락의 모양도 사람마다 고유한 특징을 가지므로, 손가락의 길이와 형태를 3차원으로 측정한 기하학적 정보는 수집 및 처리가 비교적 쉽다. 디즈니월드에서는 손가락 모양을 3차원으로 분석한 스위스 BioMat Parterners 사의“Digi-2”를 사용하고 있다. 또 미국 Recognition Systems 사의“ID3D 핸드 키”는 손 모양을 분석하는 출입통제 시스템으로 애틀랜타 올림픽 기간 동안 선수촌의 출입 보안용으로 사용되었으며, 공항 출입 시 여권 확인용이나 산업 현장의 근태 관리용으로 상당히 보급된 상태이다.
ⓑ손정맥인식기술
손등의 정맥 인식시스템은 손등의 피부로부터 정맥 패턴을 추출하는 방법으로 적외선 조명과 필터를 사용해 피부에 대한 혈관의 밝기 대비를 최대화한 다음, 입력된 디지털 영상으로부터 정맥 분포 정보를 추출한다. 지문인식과 같이 특징점을 좌표로 인식할 뿐 아니라 전체적인 혈관 모양도 비교한다.
특히 혈관을 투시한 후 잔영을 이용해 신분을 확인하는 방법적 특성은 인식에 활용되는 정보가 외부에 노출되지 않는 피부내 혈관이기에 복제가 거의 불가능하다는 특징이 있다. 그러나 하드웨어 구성이 복잡하고 소형화가 불가능하여 전체 시스템 비용이 매우 높은 편이다. 손등정맥인식 시스템은 지문이나 손 모양을 이용하는 방법에 비해 사용자의 거부감을 줄일 수 있고 지문이나 손가락이 없는 사람도 이용할 수 있다는 장점이 있다.
ⓒ서명인식기술
약 1세기 전부터 계약 체결 등의 서류에 대한 증빙목적으로 이용되기 시작한 서명은 법적인 효력을 얻음과 동시에 은행을 중심으로 널리 확산되어 왔고, 최근 영상처리 기술의 발전과 더불어 자동화되었다. 이러한 기술에는 이미 작성된 서명을 인식하는 정적(offline)인 방법과 서명하는 과정을 동적(online)으로 파악하는 방법이 있으며, 이 중 동적인 방법이 보안 측면에서 보다 우수한 것으로 알려져 있다. 동적인 서명 인증의 본질은 새로운 서명 샘플을 쓰는 방법과 원본 데이터 서명의 모양을 단순히 비교하는 것이 아니라 원본 데이터나 샘플 데이터가 쓰여지는 방법 사이에 비교가 이루어지는 것이다. 이것의 이점은 어떤 사람이 다른 사람의 서명을 간단히 한번 보고서 그서명을 어떻게 쓰는지에 대한 정보를 수집할 수 없다는 것이다. 인증을 수행하기 위해 서명 시 수집한 정보의 형태는 시스템에 따라 다양하다.
그러나 수집된 데이터에는 보통 서명 시간, 속도, 종이로부터 펜이 떨어진 횟수와 이것이 발생한 시간에서의 점들이 포함된다. 이와 같은 이유로 인해 동적 서명 인증에서의 원본 데이터는 대략 50바이트 내로 저장될 수 있다. IBM, NCR, VISA 등 대기업들이 수많은 특허를 가지고 있으며 제품으로는 미국 Cadix사의“Cyber-SIGN”, 독일 Micromedia사의“SmartPen”, 미국 Quintet사의 “SignCrypt”등이 있다.
<그림2> 손등정맥 및 서명인식기술
Tip
생체인식이란 개개인으로부터 평생불변과 만인부동의 특성을 갖는 특징을 찾아 이를 자동화된 수단으로 등록시 제시한 정보와 비교/판단하는 것으로 요약할 수 있다. 현재까지 연구된 생체인식 방법으로는 얼굴모양, 홍채, 망막, 정맥, 지문, DNA 등의 신체적 특성을 이용한 방법과 서명, 음성, 걸음걸이 등의 행동학적 특성을 이용하는 방법으로 분류할 수 있다.
<참고자료> ☞ 본문 답변과 관련된 사이트, 문헌자료
- https://ettrends.etri.re.kr/ettrends/91/0905000569/20-1_084_092.pdf
- dragonitecio.tistory.com/attachment/cfile24.uf@2445163A58EE17E3100DEF.pdf
생체인식기술, 손모양/손정맥/서명인식기술