머신 러닝의 스타트업 마케팅 활동에 접목방안
작성자 : champ12 분류 : 마케팅 | 절차 및 방법 작성일 : 2018.02.06 10:41:21 조회 : 603 키워드 : 러닝머신,마케팅,인공지능,AI
(요약/배경)
머신 러닝 개념 및 마케팅에 대한 적용방법을 이해함으로써 제품 출시를 준비중이거나 출시후 마케팅 활성화를 추진중인 스타트업 기업은 마케팅활동의 고도화를 도모할 수 있다.
(개요)
머신러닝이라 인공지능의 연구 분야 중 하나로, 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술 및 기법입니다. 머신 러닝 또는 기계 학습은 컴퓨터 과학 중 인공지능의 한 분야로, 패턴인식과 컴퓨터 학습 이론의 연구로부터 진화한 분야이다. 머신 러닝은 경험적 데이터를 기반으로 학습을 하고 예측을 수행하고 스스로의 성능을 향상시키는 시스템과 이를 위한 알고리즘을 연구하고 구축하는 기술이라 할 수 있습니다.
(머신러닝 목표)
머신 러닝(Machine Learning)이란 많은 함축하고 있는 것처럼 보이며 인공 지능(AI)과 연관된 용어로 간주되는 경우가 많습니다. 여러 영화에서 다뤄진 것처럼 인공 지능은 언젠가는 시스템이 인간을 대체할 것이라는 것을 의미하는 것처럼 보입니다. 그러나 다행스럽게도 머신 러닝의 목적은 인간을 대체하는 것이 아니라 보다 빠르게 문제를 해결할 수 있는 마케터를 위한 시스템을 구축하는 데 사용하는 것을 목표로 합니다.
그러나 이러한 목적을 달성하기 위해서 마케터는 문제가 무엇이고, 문제를 해결하기 위한 변수들이 무엇이며, 어떤 데이터세트가 사용되는지 파악해야 합니다. 그러면 제공된 데이터와 해당 데이터의 패턴을 토대로 머신 러닝을 통해 가능한 솔루션을 최적화하고 개선할 수 있습니다. 그러나 이를 가능하게 하기 위해서는 먼저 마케터가 문제에 대한 전략을 세워야 합니다.
(발전 방향)
시간이 지나면서 머신 러닝은 인공 지능(Artificial Intelligence) 보다는 인텔리전트 어시스턴트(Intelligent Assistant)의 길로 진화하게 될 것으로 예상됩니다. 현재 머신 러닝에는 스스로 사고할 수 있는 기능이 없습니다. 물론 그렇게까지 필요하지도 않습니다. 머신 러닝이 스스로 생각하게 된다면 인간이 인류에 기여하는 창의성이라는 고유한 자질을 잃게 될 것이기 때문입니다. 따라서 보다 많은 이점을 제공하는 머신 러닝으로 발전시키기 위해서는 머신 러닝이 휴대전화 예에서처럼 현재와 같이 구체적인 한 가지 업무를 완료하는 데 머물러 있는 데서 우리의 요구 사항을 파악하고 예측할 수 있는 상태로 진화해야 합니다.
(활용방안)
장기적으로 머신 러닝을 통해 날씨나 경쟁업체 분석 같은 외부적인 요인을 파악하여 하나의 사건에 영향을 미치거나 유발시키는 미시적인 요인과 거시적인 요인을 모두 이해할 수 있게 될 것입니다. 그렇게 되면 고객이 블랙 프라이데이에 경쟁업체가 아닌 우리를 선택한 이유, 즉 뉴스레터를 먼저 받았기 때문인지, 제품이 더 우수하기 때문인지, 가격이 경쟁력이 있기 때문인지 등을 파악할 수 있을 것입니다. 외부 요인이 포함된 이러한 유형의 인사이트는 전에는 이해하지 못했던 더 많은 인사이트를 이용할 수 있는 기회를 제공하게 됩니다. 머신 러닝은 마케팅 방식과 고객을 이해하는 방식을 혁신적으로 바꿀 수 있는 기능을 제공합니다. 이러한 기술을 신속하고 효율적으로 구현할 수 있다면 많은 경쟁업체보다 앞서 나갈 수 있을 것이며 마케팅 전략에 의거한 데이터를 확보할 수 있게 된다면 머신 러닝의 이점을 십분 활용할 수 있을 것입니다.
Tip
인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 개발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 말하고 있다. 또한 인공지능은 그 자체로 존재하는 것이 아니라, 컴퓨터 과학의 다른 분야와 직간접으로 많은 관련을 맺고 있다. 특히 현대에는 정보기술의 여러 분야에서 인공지능적 요소를 도입하여 그 분야의 문제 풀이에 활용하려는 시도가 매우 활발하게 이루어지고 있다.
<참고자료·문헌>
-머신 러닝 [Machine Learning] (두산백과)
-Adobe Asia Pacific 웹사이트
<전문용어>
-머신 러닝