인공지능이 하는 일에 사람 의견도 반영 될까?
작성자 : tychung1 분류 : AI | 공통 작성일 : 2020.09.09 17:47:03 추천 : 0 조회 : 548 키워드 : 사람,머신러닝,대이터분석,로봇자동화,휴먼인더루프,인간
AI의 결정이 "전문가인 사람만 하겠느냐"는 의심까지 지우기는 힘들다. 사람의 AI 작업에 대한
개입, 혹은 사람과 AI의 협업에 대한 연구와 관심이 점차 느는 것도 이런 이유에서다. 인공지
능이 하는 일에 사람 의견도 반영 될까?
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1. 사람이 참여하는 AI, 휴먼인더루프 AI
전문 지식을 가진 전문가 인간이 기계에 인사이트를 부여하고, 기계는 인간이 탐내기 힘든 벌
크 데이터를 분석하는 체계가 휴먼인더루프 AI(Human-in-the-loop AI)의 골자라고 할 수
있다. 이 개념에서는 사람과 기계의 거리가 아주 좁다고 보는 경향이 우세하다. 이 이론에서
는 기계를 인간의 몸에서 떼어낼 수 없는, 인간에 체현된 것으로 여기고 있다. AI가 자동화로
업무를 수행하는 동안, 그 흐름 안에서 작동하는 사람의 작업과 결정이 전혀 외부적이지 않
다. 그 역의 경우도 마찬가지다.
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2. 업체들도 “사람 역할은 정말 중요” 한목소리
대표적인 자동 AI 분석 솔루션 기업들로는 알테릭스(Alteryx)와 유아이패스(UiPath)를 들 수
있을 것이다. 알테릭스의 경우 데이터 분석에 특화가 돼 있고, 유아이패스는 로봇자동화(RPA)
를 통해 사람들의 단순 반복 작업을 줄이고 의사결정에 도움을 주는 쪽에 집중돼 있다. 두
솔루션 모두 사람의 역할이 아주 중요하다.
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로봇 자동화에서는 각종 예외 사항이나 승인 등에 대해 로봇이 신호를 보내면, 사람은 그에
맞는 결정을 진행한다. 사람과 기계 간 활발한 상호작용을 토대로, 사람도 로봇의 의사결정
과정이나 데이터 처리 과정에서 배제되지 않는 것이다. 머신러닝 분석에서는 변수 설정이나
가중치 확인 등 인간이 관여해야 할 일이 너무도 많다. 잘못된 결정을 출력하지 않기 위해,
인간에게 지속해서 질문을 던지는 솔루션이 이미 우리 가까이에 나와 있는 셈이다.
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3.그래도 언젠가는 인간이 낄 수 없는 상황이 오지 않을까?
기계는 학습한다. 인간과 기계가 순환 고리 안에서 함께 목표를 향해 달려가고 있지만, 기계
가 사람을 완전히 학습하는 바람에 인간이 쓸모없어지는 순간이 올 수도 있다. 하지만 아직은
이러한 전망이 이상적일 뿐이라는 분석이 우세하다. (요약)
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(원문) https://news.joins.com/article/23867943