| 제 목 | 바이오분야 내 빅데이터, 인공지능 머신러닝 (English) |
|---|---|
| 분 류 | 빅데이터,바이오헬스,공통 - 스마트 의료 |
| 추천수 / 조회수 | 0 / 3013 |
| 제작기관 | [KHIDI]한국보건산업진흥원 |
| 강 사 | Dr.Eric Stahlberg |
| 제작년도 | 2019 |
| 상영시간 | 49분 33초 |
| 키워드 | 융합, 생명과학, 머신러닝, 바이오 빅데이터 |
동영상 소개
미연방국가연구소와 제약회사, 바이오 연구자 간 협력으로 환자 중심의 새로운 항암치료제 개발 모델에 대해 논의한다. 암을 연구하는 데 있어서 언어와 용어는 상당히 중요한 요소로 여러 인정평가 팀이 생물학과 생명과학 데이터 등을 학문에 결합하여 연구한다. 실제로 많은 유형의 반복을 통해서 약물을 찾는 것은 컴퓨터로 하는 것이 효과적이지만 정보를 중간에서 검증하고 이상적이고 신속하게 피드백 하는 활성 학습이 필요하다. 우리가 기본적으로 알고 있는 것들과 존재해야 한다고 느끼는 관계들을 어떻게 기계가 훨씬 더 이해하기 쉽게 만들 수 있는가 하는 것이 문제다. 알고 있는 것과 실제는 다를 수 있으며 데이터를 통합함에 따라 데이터 세트가 편향될 가능성이 있다. 또한 표준과 기술은 항상 새로울 수는 없고, 많은 혁신이 산업에서 나오는 것은 중요한 것이지만 어느 시점에서는 한계가 있다. 새로운 세대의 표준이나 개선 사항도 개발하며 또 다른 기술들의 기준이 있고, 특히 AI를 활용해 생명과학을 변혁하고, 재창조 하는 것은 주의가 필요할 것이다.
목차 구성
- 암 연구를 위한 데이터 컴퓨팅
- 질병 위협을 예로 설명하는 데이터의 중요성
- 데이터의 양과 플랫폼, 피드백
- 바이오 연구 데이터와 산업
4차산업 관점에서 핵심 지식
(관련 지식)
“인공지능 빅데이터 구축…바이오산업 중심지로 한걸음 더”
https://www.k-health.com/news/articleView.html?idxno=43170
"신약개발, 생산성 문제… AI·빅데이터로 해결 가능"
http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2019111202109931102002
"바이오 빅데이터·AI지원 환영할 일, 개인정보 유출 철저히 대비해야"
http://dongascience.donga.com/news.php?idx=28873
(관련 동영상)
K-제약바이오 혁신 포럼, “4차산업혁명 중심에서 혁신하라”
https://cnbc.sbs.co.kr/article/10000875507
바이오헬스 빅데이터 마이닝
http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=d52a3994c5937dfe