| 제 목 | 빅데이터 R 포인트 빅데이터 분석 기본 |
|---|---|
| 분 류 | 공통,빅데이터 - 공통 |
| 추 천 수 | 0 |
| 조 회 수 | 453 |
| 제작기관 | 광문각 |
| 도서URL | http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9788970939179&orderClick=LIZ&Kc= |
| 저 자 | 김진화 , 박성택, 이성원 |
| 제작년도 | 2018 |
| 키워드 | 중심극한정리,자료구조,머신러닝,회귀분석,기초통계 |
도서의 개요
빅데이터를 다루기 위해서는 코딩이나 통계의 모든 이론을 습득하거나 전공을 할 필요는 없다. 대신 실제 방대한 데이터의 분석을 통해서 유용한 정보를 찾아낼 수 있도록 기초적인 통계에 대한 지식은 필요하다. 본 교재는 ‘빅데이터 분석’에 관한 기본서로서 빅데이터와 기초통계의 이론, R시작하기, 기초통계, 고급통계, 시각화 등을 학습하게 된다. 기본편은 기존에 접근하기 어려웠던 R이라는 프로그램을 쉽게 접근할 수 있도록 도움을 주는 것과 함께 통계에 대한 기초지식을 같이 습득할 수 있도록 도움을 줄 것이다. 앞으로 2권에서는 기본편에서 학습한 것을 기반으로 빅데이터 분석을 위한 다양한 활용에 대해 학습을 하게 될 것이다.
도서 목차
제1장 빅데이터 에서는 빅데이터에서 R이 중요한 이유를 기술을 시작으로
제2장 R을 시작하기 전에 이것만은 알고 시작하자(기초통계 이론),
제3장 R 시작하기,
제4장 기초통계 에서는 기술 통계분석(descriptive statistics)/ 카이스퀘어 검정 & 교차분석/ 비율검정/ 검정/ 상관관계 분석/ 신뢰도를 설명하고,
제5장 고급통계(기초통계+),
제6장 시각화 로 구성됨
4차산업혁명 관점에서 보는 핵심 지식
4차 산업혁명 변화의 중심에는 빅데이터가 자리 잡고 있다. 4차 산업혁명에서 가장 핵심이 ICBMA(Iot, Cloud, Bigdata, Mobile, AI)이다. 최근에는 ICBMA보다는 DNA(Data, network, AI)로 불리기도 한다. 이러한 핵심 기술들 중에서 가장 중요한 것이 바로 데이터라고 할 수 있다. 최근에 화두가 되고 있는 AI의 핵심 기술인 딥러닝과 머신러닝 등도 역시 데이터에 기반하고 있다. 이 책은 자료분석/빅데이터 대학 교재로 사용된다.
관련 동영상 및 지식
( 동영상 )
https://www.youtube.com/watch?v=VQK974QsgMc
https://www.youtube.com/watch?v=ZFyICyTHObw