의료·바이오 분야의 인공지능
작성자 : smartbio 분류 : 디지털헬스케어,AI | 스마트 의료 작성일 : 2019.06.11 16:17:13 추천 : 0 조회 : 502 키워드 : 인공지능,디지털 헬스케어,신약개발,임상지원
[소개글]
(핵심주제)
의료분야에서 인공지능은 임상의사지원 AI에 집중되고 있지만 신약개발 등 다른 분야도 있다. 수집된 데이터를 처리하는 데이터 사이언티스트와 헬스케어 애널리틱스 육성 등 연구자와 관리자가 필요하여 오히려 일자리 창출로 이어질 것이다.
-
(주요내용)
인공지능(AI, artificial intelligence)이 다양한 산업 분야에 빠르게 확대되고 있고 의료분야도 예외가 아니다. 아직은 AI를 활용할 수 있는 업무의 종류나 범위가 제한적이지만 변화의 속도와 영향이 매우 크다. IBT사의 왓슨으로 대표되는 임상의사지원 AI는 대용량 의료 및 건강기록을 처리하는 데이터마이닝(data-mining)을 통해 치료 결정을 향상시키는 데 유용함을 증명되었고, 방대한 문헌정보를 분석하여 신약 개발을 위한 후보물질 발굴에도 사용되고 있다. X-ray, MRI 등 영상 판독, 유전체 정보에 따른 의약품 선별 등도 속속 개발되고 있다.
- 신약개발 후보물질에 대한 빠른 분석과 시뮬레이션을 통한 기전 예측에 활용 가능
- 의료 데이터 확보도 어렵지만 데이터에서 의미를 찾는 것도 어렵다 데이터 사이언스 및 애널리틱스가 경쟁력의 원천이 될 것이다.
- 의료계의 정보유출이나 인력 대체에 대한 막연한 불안감을 해소하기 위해 법·제도 개선이 필요하며 정책적인 지원을 받아서 확보한 근거를 바탕으로 보수적인 시각에서 단계적인 접근을 해야 한다.
-
(시사점)
의료 인공지능 체계를 구축하기 위해서는 (1) 빅데이터 구축 및 통합관리가 기반이 되어야 하고, 효과적인 빅데이터 구축을 위해서는 (2) 바이오센서나 바이오기술을 활용한 디지털 분석진단이 밑받침되어야 하는데, 이 때 중요한 것은 (3) 표준화 및 데이터 통합이다. 이후에는 인공지능에 학습을 시켜야 하는데 이때는 (4) 데이터 사이언티스트 및 애널리스트들의 역할이 중요하다. 이렇게 구축된 시스템을 운영하기 위해서는 (5) 헬스케어 비용을 얼마나 효과적으로 감축시킬 수 있느냐가 관건이다. 고령사회에서 의료비 상승을 막으면서 초기 투자비용을 회수하고, 대용량 서버 및 센서 관리 비용전문가 인건비를 지출해야 하면서도, 전체 비용을얼마나 효과적으로 줄 일 수 있을까. 인공지능 의료 시스템 또는 생태계까지 고려하여 해결책을 마련하는 쪽이 시장을 장악할 수 있을 것이다.
[보고서 목차]
- 서론
- 의료·바이오에서의 인공지능 적용 동향 및 사례
- 인공지능 활용 이슈
- 결론 및 시사점
[초록 요약]
최근 국내외에서 이슈가 되고 있는 4차 산업혁명은 경제위기 상황을 타개할 수 있는 대안으로 급격하게 부상하고 있다. ICT 뿐만 아니라 디지털 케어 및 바이오 공학이 인간의 건강 수준을 한차원 더 높일 수 있는 블루오션으로 주목받고 있으며, 특히 인공지능이 적용되는 의료·바이오 분야의 미래는 어떻게 될지 상상할 수도 없다. 이제는 인공지능 기술이 의료에 적용될 경우 “무엇이 좋아질 것인가?” “무엇을 줄 것인가?”에 대한 판단이 아니라 “어떻게 적용할 것인가?” “어떻게 하면 의료기술 향상과 의료 서비스를 개선하여 삶의 질을 올릴 수 있을까?”를 고민할 시점이다. 인공지능이 이미 의료·바이오 분야 이외에도 인공지능 비서, 주식 분석, 자율주행차 등 다방면에 적용되는 시점에서 선진국 기술에 종속되지 않도록 지금이라도 어떻게 해야 할지를 고민해야 할 것이다.
[관련 지식]
메디칼옵저버, "신약개발 날개 달아줄 AI ‘뜬구름’ 안 되려면?", 2018.03.26.,
http://www.monews.co.kr/news/articleView.html?idxno=112572
사이언스타임즈, "AI가 신약개발도 가속화", 2017.05.22.
[관련 동영상]
Google Developers, "Bringing AI and machine learning innovations to healthcare (Google I/O '18)" , 2018. 5. 9.
https://www.youtube.com/watch?v=JzB7yS9t1YE
Harvard Medical School, "MD vs Machine: How Artificial Intelligence Will Transform Medicine", 2018. 9. 17.
https://www.youtube.com/watch?v=nUReWwR4FqM
[서지사항]
정보통신기술진흥센터 https://www.iitp.kr
[원문보기]