스마트헬스케어용 인공지능 기술
작성자 : nhk2050 분류 : 연구개발 | IT 작성일 : 2018.02.22 09:28:47 조회 : 1055 키워드 : 스마트헬스케어,4차산업혁명,신약개발,인공지능,의료서비스
(질문배경)
인공지능 기술의 발전을 통해 미래 헬스케어 서비스는 방대한 양의 유전자 정보를 스스로 분석하고 학습하여 질환 발현시기를 예측하거나, 개인 맞춤형 진단 및 생활습관 정보 제공을 통해 질병 발현 예방에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다. 인공지능 컴퓨터 스스로가 환자의 의료 영상이미지를 분석하고 학습하여 암과 같은 질환에 대한 진단정보를 제공해 의사의 진단을 도울 수 있다.
그림1. 스마트헬스케어용 인공지능기술
(스마트헬스케어용 인공지능의 기술내용)
인공지능 기술이 탑재된 수술로봇은 수술 중에 실시간으로 영상을 분석하고 학습하여 수술 집도 중인 의사에게 가이드라인을 제시할 수도 있다. 나아가 인공지능 기술이 탑재된 웨어러블 스마트 수트를 입은 사람의 심박동 수를 실시간으로 감지하고, 이상 징후 발견 시의사와의 원격진료를 통해 빠른 진단과 처방을 내려 실시간 심장병치료를 가능하게 할 수도 있으며, 웨어러블 스마트 기기가 개개인의 건강상태를 실시간으로 체크하고 의료비용이 저렴한 병원으로 환자를 안내할 수도 있다. 또한 의학생물학 관련 빅데이터를 통해 신약 분자모양을 모델링하거나, 예상되는 결과를 예측하여 임상 실험을 설계하고 신약개발의 주기를 단축시켜 신약개발 비용을 절감시킬 수도 있다. 이와 같이 인공지능 기술의 발달은 헬스케어 산업에 새로운 서비스를 창출할 것으로 전망된다. ICT의 획기적인 발달로 사물인터넷(IoT), 만물인터넷(IoE) 시대가 도래했다. 이로 인해 인간의 모든 활동이 PC, 모바일, 웨어러블 기기 등으로부터 수집되어 데이터화되고 있으며, 전문병원에서 사용하는 의료영상저장전송시스템(PACS)1)에 의해 대규모 의료데이터 축적환경이 대학병원 등에서 비교적 잘 이루어지고 있다. 빅데이터 및 클라우딩 기술의 발달로 방대한 양의 데이터를 짧은 시간 내에 저장하고
분석하는 것이 가능해졌다. 여기에 기계학습(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning),자연어처리(Natural Language Processing), 이미지인식(Image Recognition), 음성인식(Speech Recognition) 등의 인공지능 기술이 더해지면 새로운 의료서비스 가치가 창출될 것이고, 미래의 효율적이고 혁신적인 의료서비스산업이 현실화되는 것은 시간문제일 것이다. 특히 전 세계적으로 고령화에 따른 의료비 부담 증가로 보다 신속하고 저렴한 의료 서비스가 요구되기 때문에 의료분야의 인공지능기술 도입은 필수적인 것이 될 것으로 판단된다.
그림2. 인공지능 헬스케어 분야 국내 스타트업 기업 현황
(로보어드바이저의 시장수요예측)
인공지능기술은 다양한 산업분야에 적용가능하며, 헬스케어 분야에 적용될 때 새로운 가치와 서비스가 창출될 가능성이 매우 크다. 따라서 현재 시장은 미미하지만 미래 잠재 시장의 급격한 증가가 예상된다. Marketsandmarkets(2016) 보고서에 따르면, 2017년 인공지능 헬스케어 세계 시장규모는 91.3백만 달러에서 2020년 754.7백만 달러로 크게 성장할 것으로 예상된다. 특히 헬스케어 산업은 전체 인공지능 시장의 다양한 응용분야들 중 연평균성장률(CAGR)이 가장 높은 60.3%로 전망된다. 인공지능 헬스케어 국내 시장 규모는 2017년 27.9억 원에서 2020년 256.4억 원으로, 세계 인공지능 헬스케어 시장의 CAGR보다 높은 70.4% 의 성장률을 보이며 빠르게 성장할 것으로 전망된다.
Tip
인공지능 헬스케어 국내 시장 규모는 2020년까지 256.4억 원으로, 빠르게 성장할 것으로 전망됨. 관련 창업자는 인공지능 헬스케어기술개발을 고려하면 좋다.
<참고자료>☞ 본문 답변과 관련된 사이트, 문헌자료
www.hnconsulting.co.kr/wp-content/uploads/.../인공지능-마켓리포트_KISTI.pdf
<전문용어>
인공지능 헬스케어, 수술로봇, 신약개발, 의료 서비스