| 제 목 | 알고리즘으로 배우는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문 |
|---|---|
| 분 류 | 공통 - 공통 |
| 추 천 수 | 0 |
| 조 회 수 | 952 |
| 제작기관 | 위키북스 |
| 도서URL | http://wikibook.co.kr/ai-by-algorithm |
| 저 자 | 김의중 |
| 제작년도 | 2016 |
| 키워드 | 인공지능,프로그램,머닝러신,AI,딥러닝 |
1. 도서 선정 배경과 의미
4차 산업혁명의 중심에 인공지능이 있다. 인공지능이란 빅데이터를 바탕으로 학습, 추론, 판단 등 인간의 지능을 가지는 컴퓨터 시스템이다. 즉 생각하는 기계인 인공지능은 많은 사람들의 관심분야이다. 이 책은 독자을 위한 검증된 역사적 사실과 연구 배경 등을 다루고 있으며, 특히 머신러닝과 딥러닝 분야의 개발자들에게 쉽게 설명된 핵심 이론과 함께 적용사례별 간단한 알고리즘 등이 있다.
2. 도서의 주요 내용
(도서의 개요)
이 책은 모든 독자들을 위해 검증된 역사적 사실과 연구 배경 등을 다루고 있으며, 특히 머신러닝과 딥러닝 분야의 개발자들에게는 쉽게 설명된 핵심 이론과 함께 적용사례별 간단한 알고리즘 등을 보여준다. 책은 인공지능의 개념과 발전사를 살펴보고, 머신러닝 기본 개념 및 적용 사례를 알아본다. 또한, 지도학습이론과 알고리즘에서는 KNN, 서포트 벡터 머신, 의사결정 트리를, 비지도학습 이론과 알고리즘에서는 K-MEANS, DBSCAN, 계층형 군집을 관한 내용들이 있다.
(도서 목차의 서술적 표현 )
1부는 인공지능이란 용어의 역사를 다루어 인공지능에 대해 이해를 돕도록 하였으며, 2장은 머신러닝을 다루어 알파고의 학습모델 강화학습을 다루었다. 또한 통계와 확률, 분류, 군집, 강화학습을 통하여 인공지능 학습을 알아본다. 제 3부에서는 딥러닝을 다루었다. 딥러닝의 개요와 딥러닝 전쟁의 시작인 보고 싶은 영화를 로봇이 추천하는 넷플릭스, 딥러닝의 선두주자 구글, 딥러닝의 모범생 마이크로소프트, 검색 서비스 바이두 영토 확장을 위한 신무기 딥러닝, 딥러닝 기술의 공백을 메워주는 스타트업등 인공신경망, 딥러닝의 핵심기술, 딥러닝을 위한 오픈 프레임 워크등이다.
3. 아이디어 사업화 개발자 활용 지식
(아이디어사업화 개발자에게 의미가 있는 지식)
인공지능 머신러니 딥러닝 입문은 4차 산업의 핵심 부분으로 모든 제품의 추구하는 방향이 될 수 있다. 아이디어 사업화 개발자는 이 책을 읽어보고 더 나아가 인공지능적인 제품을 계발하여 사업화 하는 방안을 제안하여야 한다.
(도서를 대표 할 수 있는 핵심 지식)
인공지능의 개념과 발전사
머신러닝 기본 개념 및 적용 사례
지도학습 이론과 알고리즘: kNN, 서포트 벡터 머신, 의사결정 트리
비지도학습 이론과 알고리즘: k-means, DBSCAN, 계층형 군집
강화학습 개념 및 적용 사례: 마코프 디시즌 프로세스
딥러닝을 핵심 역량으로 키우는 글로벌 기업 분석
딥러닝 기본이론과 알고리즘: 단층/다층 퍼셉트론, 역전파 이론, 경사감소법
딥러닝 핵심 알고리즘: 컨볼루션 신경망, 심층신뢰망, 제한된 볼츠만 머신, 규제화
4. 독서 권장 대상과 적용 방법
독서권장 대상은 대학생 및 딥러닝, 머신러닝, 인공지능의 초보자에게 권하는 입문서로 인공지능적인 전체 숲을 보는 데 도움이 될 것이다.
5. 관련 동영상 및 지식
-동영상 : 인공지능
https://www.youtube.com/watch?v=wtdtU4mqqig