제조운영을 위한 스마트 공장 기술동향 및 구현방안
작성자 : pdcman 분류 : AIㆍ로봇,AI | 스마트 공장 작성일 : 2019.12.31 10:30:19 추천 : 0 조회 : 584 키워드 : 주식회사 에이시에스,스마트공장,SCM,가상물리시스템,FEMS,4M1E,PLM
스마트공장의 데이터 통합화 중요성을 생산성, 품질, 설비 가동률, 납기 단축의 관리 부분을 핵심성과지표로 바라보고 있으며, 생산자원(4M1E) 데이터의 디지털화를 중요하게 생각하고 있다. 시스템 모델과 스마트공장의 핵심기술을 픽토그램과 흐름도를 통해 이해하기 쉽게 도출 하였다.
(목차)
- 제조 운영을 위한 생산현장 현황
- 제조 운영을 위한 스마트 공장 핵심기술 및 구축 모델
- 스마트 공장의 핵심기술
- 제조 운영에서의 생산자원(4M1E)데이터 통합화 필요성
- 제조 운영을 위한 IIoT/IIoS적용 모델
- 제조 운영을 위한 스마트 공장 구현 방안
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(초록)
스마트 공장의 성공적인 구축에는 제조 운영분야에 필요한 생산자원(4M1E) 데이터를 받아야 동적 계획 및 인공지능, 빅데이터 기술을 활용한 공장 전체의 최적화 시스템을 넘어 지능화 공장 구현이 가능하다. 이에 제조업의 제조운영을 위한 생산현장 및 제조운영을 위한 스마트 공장 핵심기술 및 구축모델과 구축 시 고려사항을 설명 한다. 따라서 지속적으로 발생하는 생산자원(4M1E) 데이터 통합화에는 암묵지의 생산기술을 정보기술과 통합하여 프로세스 혁신과 변화관리를 통한 형식지 구현을 위한 디지털 트랜스포메이션과 표준화 적용이 스마트공장 구현에 중요하다.
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(원문보기)
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(관련 지식)
클라우드 기반 제조혁신을 위한 실시간 생산자원(4M1E) 통합운영 방안 및 사례 설명(출처: 슬라이드쉐어_ACS발표자료)
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(관련 동영상)
스마트공장 생산시스템시뮬레이션 세미나(한국제조혁신연구원_유튜브)
https://www.youtube.com/watch?v=l0LqrlNoNt4