제조업 운영에서의 AI 확장 - 실무자 관점 중심의
작성자 : tychung1 분류 : 스마트공장,AIㆍ로봇,IoT,AI | 스마트 공장 작성일 : 2019.12.26 16:37:32 추천 : 0 조회 : 403 키워드 : Capgemini,Machine Learning,Demand Variability,Scaling,AI implementation,Manufacturing maintenance
(핵심주제)
산업에 있어서의 성공적인 AI 활용에 대한 분석과 실제 AI 활용을 어떻게 확대시켜 나가야 하는지에 대해 다루고 있다.
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(핵심 내용)
- 전세계 300개의 AI를 활용하는 생산 업체를 조사하였고, 생산 공정에서 AI를 활용하는 비율을 보았을 때 유럽이 가장 앞서있고 그 다음으로 일본, 미국, 한국, 중국 순이었다.
- AI를 처음 도입하는 것에 있어 가장 적절한 3가지 use cases로는 기계설비의 지능적 유지보수, 제품 품질 관리와 수요예측을 꼽았다.
- 이와 같은 AI의 첫 도입에 이어서, AI 활용을 확대시켜나가는 방안으로 성공적인 AI 프로토타입을 실제 공학적 환경에 사용하고, 이어서 data governance와 data talent에 AI를 활용하며, 마지막으로 생산 네트워크 전반에 AI를 활용하라고 제시한다.
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(보고서 시사점)
본 보고서는 실제 AI 활용의 조사를 통해 생산 과정에 있어서의 성공적인 AI 도입 사례와 이를 늘려나갈 수 있는 구체적인 방안들을 제시함으로써 잘못된 AI의 도입 및 활용을 방지하고 제조 회사로 하여금 AI 도입을 통해 생산을 증대시키고 다양한 비용을 줄일 수 있도록 해준다.
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(원문보기)
https://www.capgemini.com/research/scaling-ai-in-manufacturing-operations/
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(관련 지식)
Industrial IoT – 2018.07. 제조업에서 AI(기계학습)의 활용 분야와 솔루션
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(관련 동영상)
AI Driven Transformation and Innovation in Manufacturing
https://www.youtube.com/watch?v=O-YOwFL72qo